AI の急速な発展と応用により、データセンターの電力需要は急激に増加しています。

バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチの株式ストラテジスト、トーマス（TJ）・ソーントン氏による最新の調査レポートは、次のように予測している。

AI ワークロードの消費は、今後数年間で 25 ～ 33% の年間複合成長率で増加すると予想されます。報告書が強調しているのは、

AI 処理は主にグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) に依存しており、GPU の消費電力は増加している

昔と比べて。

データセンターの電力消費量が多いため、電力網に大きな圧力がかかります。予測によると、世界のデータセンターのパワーは

需要は2030年までに126～152GWに達する可能性があり、この間にさらに約250テラワット時（TWh）の電力需要が発生する

これは、2030 年の米国の総電力需要の 8% に相当します。

バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチは、米国で建設中のデータセンターの電力需要が増加すると指摘した。

既存のデータセンターの電力消費量の 50% を超えます。これらのデータの後、数年以内にそうなると予測する人もいます。

センターが完成すると、データセンターの消費電力は再び 2 倍になります。

バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチは、2030年までに米国の電力需要の年間複利成長率が予想されると予測している

過去 10 年間の 0.4% から 2.8% まで加速すると予想されます。

発電施設への投資により、銅やウランなどの商品の需要がさらに高まる

データセンターの電力需要を満たすには、グリッドインフラストラクチャと発電容量の両方に大規模な投資が必要です

アップグレード中。

バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチは、これが発電事業者、送電網設備供給業者、

パイプライン会社とグリッド技術プロバイダー。さらに、銅やウランなどの商品の需要も増加します。

この傾向から恩恵を受けます。

バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチは、データセンターによって直接もたらされる銅需要の増加は50万に達すると予測しています

2026 年には銅の需要が増加し、送電網への投資によってもたらされる銅の需要も増加すると予想されます。

2,500 万トンの市場では、(50 万トン) はそれほど多くないように聞こえるかもしれませんが、銅は、銅を使用するほぼすべての技術に不可欠です。

電気。したがって、市場の需要は増加しています。

バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチは、天然ガス発電が電力供給の第一の選択肢になると予想されていると指摘した。

力の差。2023 年に、米国は 8.6GW の天然ガス発電容量を追加し、さらに 7.7GW を追加する予定です。

今後 2 年以内に追加される予定です。しかし、計画から発電所の完成と送電網の接続までに4年かかることも多い。

さらに、原子力にも成長の余地があります。既存の原子力発電所の増設と延伸

操業許可によりウラン需要が 10% 増加する可能性があります。しかし、新しい原子力発電所は依然として多くの課題を抱えています。

コストと承認として。中小規模のモジュラーリアクター (SMR) が解決策になる可能性がありますが、それらは

早ければ2030年以降まで大規模化する。

風力発電と太陽光発電は断続的であるため限界があり、24 時間 365 日の電力需要を単独で満たすことは困難です

データセンターの。これらは、ソリューション全体の一部としてのみ使用できます。さらに、再生可能エネルギーの用地選定と系統接続

エネルギー発電所も多くの現実的な課題に直面しています。

全体として、データセンターは電力業界の脱炭素化の困難をさらに悪化させています。

その他のハイライトをレポートする

報告書はまた、データセンターの開発が混雑した地域から電力料金が安くて安価な地域に移行していると指摘した。

電力網への接続が容易。たとえば、豊富な電力量により電力料金がマイナスになることが多い米国中部など。

再生可能エネルギー。

同時に、ヨーロッパと中国のデータセンターの開発もプラスの成長傾向を示しており、特に中国では、

データセンターの製造と応用において主導的な国になることが期待されています。

エネルギー効率を向上させるために、データセンター業界チェーンは多面的なアプローチを採用しています。

液冷などの高度な冷却技術を使用した高効率チップの開発と応用、

近くの再生可能エネルギーとエネルギー貯蔵をサポートします。

ただし、全体として、データセンターのエネルギー効率には改善の余地が限られています。

バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチは、一方ではAIアルゴリズムがチップのエネルギー効率よりも早く進歩していると指摘した。

その一方で、5G などの新しいテクノロジーにより、コンピューティング能力に対する新たな需要が常に生み出されています。エネルギーの改善

効率化によりエネルギー消費量の増加は鈍化したが、高エネルギー化の傾向を根本的に逆転させることは困難

データセンターでの消費。