人工知能テクノロジーは、石油・ガス業界が低コストかつ高効率で生産量を増やすのに役立っています。

最近のメディア報道によると、人工知能技術がシェールオイルとガスの抽出に使用されており、平均掘削時間が短縮される可能性がある

所要時間は 1 日、水圧破砕プロセスは 3 日かかります。

調査会社によると、人工知能やその他のテクノロジーにより、今年のシェールガス事業のコストは2桁の割合で削減される可能性がある

エバーコアISI。Evercore のアナリスト、James West 氏はメディアに対し、「少なくとも 2 桁の割合のコスト削減は達成できるが、場合によっては達成できない可能性がある」と語った。

25% ～ 50% のコスト削減になります。」

これは石油業界にとって重要な進歩です。2018 年に遡ると、KPMG の調査では、多くの石油・ガス会社が、

人工知能の導入を計画。当時の「人工知能」は主に予測分析や機械などの技術を指しました。

この学習は、石油業界幹部の注目を集めるのに十分な効果がありました。

KPMG USのエネルギー・天然資源グローバル責任者は当時の調査結果について次のようにコメントした。

石油・ガス産業の風景。人工知能とロボティクスのソリューションは、行動や結果をより正確に予測するのに役立ちます。

リグの安全性を向上させ、チームを迅速に派遣し、システム障害が発生する前に特定するなどです。」

デジタル技術がエネルギー業界でますます使用されるようになった今でも、これらの感情は依然として当てはまります。米国のシェールガス地域は当然のことながら、

一般に、生産コストが従来の石油やガスの掘削よりも高いため、早期導入者となります。テクノロジーのおかげで

進歩、穴あけ速度と精度は質的に飛躍し、大幅なコスト削減につながりました。

過去の経験によれば、石油会社がより安価な掘削方法を見つけるたびに、石油生産量は大幅に増加しますが、状況は

今は違います。石油会社は確かに生産量の増加を計画していますが、生産量の増加を追求する一方で、

株主還元。